Un enfoque tecnológico común, sectores diferentes

Gracias a la capacidad actual de generación, almacenamiento y transmisión de una gran cantidad y variedad de datos (Big Data), y con nuevos algoritmos de Machine Learning tales como Deep Learning, en Vicomtech hemos aplicado con éxito soluciones disruptivas en múltiples sectores como Industria, Oil & Gas, medicina, transporte, ciberseguridad, energía, vigilancia de infraestructuras críticas, servicios, comunicación y lenguaje, Internet & Media, etc.

Un enfoque tecnológico común, sectores diferentes
Machine Learning enriquece a otras tecnologías clave

Machine Learning enriquece a otras tecnologías clave

Las tecnologías de Machine Learning tienen relación directa y potencian enormemente a otras tecnologías fundamentales en Vicomtech. Por ejemplo, se aplican para Computer Vision para problemas como la clasificación de defectos industriales, la predicción de situaciones de peligro en conducción autónoma o el análisis de imágenes de cáncer. También se aplican en Data Intelligence para extraer información y conclusiones de valor, como predicciones basadas en datos de sensores de maquinaria y producción industrial. O por ejemplo en Speech, Dialogue & Natural Language Processing, permiten mejorar los sistemas de transcripción y traducción a niveles no conocidos hasta ahora. Machine Learning es un habilitador de múltiples tecnologías y sectores.

Algunos ejemplos

Un par de ejemplos nos pueden ayudar a ver la aplicabilidad real del Machine Learning. Hemos ayudado a una importante empresa de electrónica a generar estaciones de Realidad Aumentada para que sus operarios monten decenas de miles de componentes electrónicos, con un sistema que aprende automáticamente a partir de pocos ejemplos. Hemos proporcionado a un líder mundial en el sector de automoción un sistema apoyado por Machine Learning para la anotación semiautomática de cantidades ingentes de video para preparar sus sistemas de conducción autónoma. Hemos ayudado a una industria de proceso continuo a predecir y anticiparse a fallos en su producción, con base en datos de sus sensores y sistemas de control, con ahorros muy significativos. Son algunos ejemplos entre muchos otros que muestran la relevancia y la aplicabilidad de Machine Learning.

Algunos ejemplos

Caso de éxito

Sistema de asistencia a la conducción basado en Visión

Sistema de asistencia a la conducción basado en Visión

VI-DAS

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