Computer Vision
Computer Vision es una de las líneas tecnológicas más importantes para nosotros. En estrecha relación con el Image Processing y aplicando los últimos avances de Machine Learning e Inteligencia Artificial, las técnicas de Computer Vision permiten extraer información cuantitativa y cualitativa a partir de datos visuales, sean estos imágenes o videos, en múltiples contextos.
Inteligencia Artificial para ver el mundo
Computer Vision es una de las principales disciplinas de la Inteligencia Artificial, y gracias a los últimos avances en algoritmos, hardware, capacidad de procesamiento y de transmisión de datos, es una de las tecnologías que más impacto tiene actualmente. La aplicamos con éxito en muy diversos campos como inspección industrial tanto dimensional como superficial, conducción autónoma, reconstrucción de objetos 3D para industria, medicina o patrimonio, biometría facial, análisis y segmentación de imagen médica, segmentación y anotación de video, captura de movimiento y análisis de actividad humana en campos como deporte, o en videovigilancia y seguridad de infraestructuras críticas.
Tecnología propia de alto impacto industrial
Hemos desarrollado durante más de 12 años tecnologías propias de Computer Vision (librerías Viulib, GeomLib, MIST) que ofrecen un diferencial muy importante de reducción de riesgos y de tiempo de solución, con alta calidad e impacto. Nuestro equipo internacional se compone de varias decenas de especialistas en Computer Vision, muchos de ellos Ph.D., que ha transferido exitosamente resultados de investigación que se usan actualmente en plantas industriales multinacionales (inspección industrial), en Tier-1 del sector automoción (conducción autónoma), en empresas internacionales de videovigilancia, en hospitales en Europa, América y China (diagnóstico por imagen médica), en empresas líderes de Internet para móviles etc.
Deep Learning y Computer Vision
Gracias a los últimos avances tecnológicos, ahora es posible aplicar de forma eficiente algoritmos de aprendizaje profundo (deep learning) a problemas de Computer Vision, con resultados espectaculares en varios dominios de aplicación. No es la única técnica que aplicamos pero sí es relevante en muchos campos. Somos expertos en mejorar y aplicar estos algoritmos, por ejemplo para la detección de defectos en piezas industriales, la anotación semiautomática de grandes volúmenes de imágenes y videos, el reconocimiento de patrones de apariencia y comportamiento humanos, técnicas de data augmentation cuando no tenemos suficientes datos de entrenamiento, etc.
Caso de éxito
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