Visual Analytics
Una de las tecnologías con mayor potencial de impacto en la toma de decisiones tanto estratégicas como operativas es Visual Analytics (analítica visual). La interrelación de técnicas avanzadas de Data Intelligence y de Inteligencia Artificial con Computer Graphics y visualización, permite analizar visualmente e interactuar con múltiples datos en contextos de alta dificultad (por ejemplo, contextos de Big Data) para permitir a los expertos de dominio interpretar lo que está detrás de los datos brutos y mejorar así su conocimiento y capacidad de decisión.
Visual Analytics y Business Intelligence
Una línea importante de trabajo en Visual Analytics es la relacionada con Business Intelligence. Mediante la visualización interactiva de la información por expertos, apoyada por algoritmos de Data Intelligence, se puede mejorar de forma muy importante la comprensión de la situación actual en una toma de decisiones de negocio, así como dar indicaciones y permitir definir escenarios alternativos para la búsqueda de mejores soluciones.
Visual Analytics para análisis de datos industriales
Gracias al Industrial Internet of Things o Internet Industrial de las Cosas (IIoT) tanto la industria de producción discreta (máquina-herramienta, piezas y componentes, electrónica, etc.) como la industria de procesos (Oil & Gas, Química, etc) tienen cada vez más datos de producción. Sabemos que hay cada vez más información de muy alto valor que está en esos datos, pero que no es obvio ni evidente elevarla al nivel del conocimiento para tomar decisiones. Nuestros investigadores cuentan con tecnología propia y amplia experiencia en trabajar conjuntamente con los expertos de estos dominios para desarrollar sistemas de Visual Analytics para descubrir patrones y relaciones no evidentes en los datos de producción, y así potenciar su capacidad de decisión.
Geovisualización y Visual Analytics
La Geovisualización es una de las tecnologías de Visual Analytics más relevantes para sectores tales como smart city, sistemas de transporte inteligente, agricultura de precisión, producción forestal, etc. Combinando múltiples fuentes de datos con los sistemas GIS (Sistemas de Información Geográfica) y las imágenes de Earth Observation (imágenes de satélite, fotogrametría aérea por aviones o drones, LIDAR, etc.), y aplicando técnicas de Inteligencia Artificial, investigamos y desarrollamos tecnologías y sistemas de alto valor añadido.
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