Vicomtech e Inycom desarrollan un sistema de ayuda a la detección de diversas patologías basado en Análisis de Imagen e Inteligencia Artificial

Vicomtech e Inycom han unido sus capacidades para desarrollar un sistema de soporte a la detección de diversas patologías basado en Análisis de Imagen e Inteligencia Artificial. Los resultados del Proyecto CADIA, que se ha llevado a cabo durante 15 meses, se han validado en el caso de cribado y diagnóstico de cáncer de mama. Actualmente, se está trabajando de cara a la adopción del sistema y su integración en el flujo de trabajo de los radiólogos y patólogos como una herramienta adicional de ayuda a la toma de decisiones durante el cribado y diagnóstico.

El sistema se integrará con las aplicaciones de los sistemas del Servicio Gallego de Salud (SERGAS) permitiendo al especialista ejecutar el análisis de imagen sobre los estudios de radiología y patología digital seleccionados y visualizar los resultados obtenidos por los algoritmos. En él se integran modelos de Inteligencia Artificial para detección y caracterización de masas en mamografías y tomosíntesis digital (DBT), segmentación de tejidos para evaluación de la densidad mamaria en mamografía y DBT, y diagnóstico a partir de imagen digital de anatomía patológica.

Los modelos desarrollados han sido entrenados a partir de bancos de datos generados con estudios de imagen convenientemente seleccionados y anotados. Los modelos de radiología contemplan estudios del SERGAS provenientes de cuatro matrices de imagen diferentes. Por su parte, el modelo de patología se ha entrenado con imágenes digitalizadas dentro del marco del proyecto a partir de muestras provenientes de distintos hospitales.

Este proyecto ha reunido la participación clave de dos grupos de especialistas. En concreto, han intervenido 15 radiólogos y 15 patólogos que han colaborado tanto en la anotación de las imágenes, como en la definición de requisitos y en la validación del demostrador.

Quedan por delante la resolución de retos que Vicomtech e Inycom están abordando actualmente como son la mejora de la especificidad y sensibilidad de los modelos obtenidos o el refinamiento de las interfaces de la aplicación, así como la integración en flujos de trabajo del SERGAS para el pilotaje del sistema en un hospital de referencia.

El proyecto CADIA se ha desarrollado por la UTE formada por Vicomtech e Inycom a estos efectos, en respuesta a un procedimiento de Compra Pública Innovadora de SERGAS dentro del Plan de Innovación Sanitaria Codigo100, financiado en un 80% por el Programa Operativo Plurirregional de España FEDER (POPE) a través del convenio de colaboración con el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades.