El equipo de Tecnologías del Lenguaje de Vicomtech obtiene la mejor puntuación por segundo año consecutivo en la tarea principal de la competición IberLEF eHealth Knowledge Discovery Challenge

El equipo de Procesamiento de Lenguaje Natural de Vicomtech ha participado en la competición eHealth-KD celebrada en el marco de la 3ª edición de IberLEF y ha obtenido excelentes resultados. Por segundo año consecutivo ha resultado ganador de la tarea principal y además ha conseguido el segundo puesto en las otras dos tareas.

La competición consta de 3 tareas en torno al reconocimiento de entidades y la extracción de relaciones en textos del dominio de la salud. El equipo de Vicomtech se ha presentado a las tres tareas de la competición usando sistemas basados en redes neuronales profundas que codifican conjuntamente las entidades y las relaciones.

Los métodos de procesamiento del lenguaje natural (PNL) se utilizan cada vez más para extraer conocimiento de textos de salud no estructurados. Los avances recientes en las técnicas de procesamiento de textos permiten ir más allá de la simple lectura de la información incluida en los textos publicados y facilitan la extracción de datos relevantes para la toma de decisiones.

El eHealth-KD 2021 propone modelar el lenguaje humano y contribuye a incentivar el desarrollo de tecnologías de software para extraer automáticamente una gran variedad de datos de los documentos de eSalud redactados en castellano.

Si bien este desafío está orientado al dominio de la salud, la estructura del conocimiento que se extrae es de propósito general. Además, aunque en este caso la mayoría de las frases utilizadas son en castellano y pertenecen al dominio de la salud, el desafío también incluye una pequeña selección de oraciones de diferentes dominios e idiomas para fomentar enfoques multidominio y multilingües.