Nace EOSC-RAISE el proyecto Europeo que proporciona la infraestructura para el procesamiento colaborativo distribuido de datos, de acceso abierto

El valor real de los datos de ciencia abierta para la comunidad investigadora no consiste únicamente en acceder a ellos, sino también en procesarlos de la manera más eficiente para reducir el tiempo de obtención de resultados y aumentar la productividad.

Recientemente se ha puesto en marcha oficialmente el proyecto RAISE de Horizon Europe con el objetivo de promover una forma transparente de procesar y compartir datos, lo que permite publicar resultados con autenticidad, asegurando al mismo tiempo la acreditación del trabajo de los autores que han realizado el trabajo.

La misión del proyecto RAISE, de 40 meses de duración, es proporcionar la infraestructura para un sistema de procesamiento de datos distribuido de colaboración colectiva, pasando de datos abiertos a datos de acceso abierto para el procesamiento. RAISE se basará en el principio fundamental definido en los Principios rectores de FAIR para la gestión y administración de datos científicos (Trazabilidad, Accesibilidad, Interoperabilidad y Reutilización) para mejorar el ecosistema de Ciencia Abierta y EOSC con servicios que permitan el procesamiento justo de los datos. Para hacerlo, RAISE aportará el algoritmo de procesamiento (ligero) al conjunto de datos (gran volumen) en lugar de descargar el conjunto de datos a la computadora donde se encuentra el algoritmo de procesamiento. Para aumentar la capacidad de procesamiento de los repositorios de conjuntos de datos, RAISE sigue el concepto de crowdsourcing en el que la comunidad investigadora puede integrar fácilmente los equipos informáticos en los flujos de trabajo existentes que sirven tanto a sus conjuntos de datos como a la capacidad de procesamiento.

Dentro del amplio dominio de Open Data Science, RAISE evaluará la efectividad del sistema RAISE en casos de uso de la vida real que producen grandes cantidades de datos, generalmente confidenciales, y afrontan grandes desafíos en el intercambio y gestión de estos:

• El piloto de salud se centra en el análisis de una variedad de conjuntos de datos que abarcan datos clínicos e imágenes médicas, señales de EEG y datos recopilados de sensores, para diferentes condiciones (insuficiencia cardíaca, accidente cerebrovascular) y diferentes fases de atención (hospitalización, transiciones, atención domiciliaria).

• Mobility se centra en los patrones de movilidad y el comportamiento de conducción y tiene como objetivo investigar la explotación y combinación de conjuntos de datos abiertos con conjuntos de datos restringidos que contienen datos confidenciales.

• Medioambiente se centra en el análisis de la exposición ambiental a partir de datos recopilados de sensores personales y tiene como objetivo investigar cómo RAISE abordará la capacidad informática requerida, así como un intercambio cuidadoso de fuentes de datos, al mismo tiempo que mantiene la protección de la privacidad de los datos personales.

• Interdisciplinar los resultados iniciales de los pilotos de la vida real se combinarán en un estudio de investigación multidisciplinar para la ciudad de Thessaloniki con el fin de investigar también la reutilización del código y los resultados en la creación de nuevos estudios y publicaciones conjuntas.

Vicomtech es el coordinador técnico del proyecto. Además, el centro lidera el paquete de trabajo responsable de desarrollar la lógica del nodo de datos de investigación para permitir la gestión y el procesamiento de datos de investigación abiertos, seguros y reproducibles. Vicomtech también tiene una participación relevante en el pilotaje de la solución relacionada con la movilidad inteligente, lo que implica la recopilación de datos, el alojamiento de nodos de datos de investigación y la realización de investigaciones colaborativas sobre este campo. Vicomtech contribuirá al proyecto con su experiencia y conocimiento en espacios de datos seguros y confiables, preparación, generación de datos sintéticos y algoritmos de inteligencia artificial y entrenamiento de modelos en el contexto de la movilidad inteligente.

El consorcio RAISE está formado por 20 socios de 10 países, con amplia experiencia en todas las tareas definidas para el proyecto. En particular, los socios aportan al proyecto experiencia técnica, científica, de innovación y explotación:

• Universidad Aristóteles de Tesalónica (Grecia)

• Vicomtech (España)

• Netcompany-Intrasoft (Luxemburgo)

• Universidad de Macedonia Occidental (Grecia)

• Universidad de Macedonia (Grecia)

• Tecreando (Países Bajos)

• Wita (Italia)

• Centro de Investigación y Tecnología Hellas (Grecia)

• INNOV-ACTS LIMITED (Chipre)

• VILABS (Chipre)

• Cíclope (Grecia)

• Instituto Karolinska (Suecia)

• Centro de Investigación e Innovación de ATHENA (Grecia)

• Tecnologías AINIGMA (Bélgica)

• Universidad Hasselt (Bélgica)

• OpenAIRE (Grecia)

• Eucentre (Italia)

• Enve-X (Grecia)

• Universidad de Southampton (Reino Unido)

• Institución Real para el Avance del Aprendizaje Universidad Mcgill (Canadá)

En esta fase inicial del proyecto, estamos construyendo la comunidad RAISE. Nos dirigimos a toda la comunidad de ciencia abierta, incluidas las pymes y las áreas de investigación aplicada. ¿Te interesa ser parte de esta comunidad? Suscríbete para conocer más sobre nuestras actividades.

Para obtener más información sobre nuestro proyecto, puede visitar nuestro sitio web y seguir nuestros canales de redes sociales.

*Proyecto financiado por el programa Horizon Europe de la Unión Europea con el número de contrato: 101058479.