Vicomtech, parte de las cuatro entidades españolas que conforman la Red Europea de Excelencia “dAIEDGE” de tecnologías de IA

Vicomtech forma parte del consorcio de 36 socios que conforman la La Red Europea de Excelencia, que bajo el nombre de “dAIEDGE”, se trata de un proyecto llamado a revolucionar el desarrollo y la adopción en el mercado de soluciones de Inteligencia Artificial distribuida en Europa, de la que cuatro entidades españolas forman parte. Esta red pretende crear un proyecto de referencia dentro de las iniciativas internacionales de la IA y promover la aplicación de la misma en plataformas de computación periférica.

Se espera que las aplicaciones de dAIEDGE se utilicen en una amplia variedad de campos, ya que el objetivo principal es apoyar y garantizar el rápido desarrollo y la adopción en el mercado de tecnologías de IA de vanguardia distribuidas, como hardware, software, marcos y herramientas. La Inteligencia Artificial aplicada a la tecnología edge (Edge AI) supone, por ejemplo, una vía y un acelerador para muchas aplicaciones nuevas en ámbitos como la conducción autónoma, la asistencia digital personalizada y los robots de servicios inteligentes.

Bajo la dirección del Centro Alemán de Investigación en Inteligencia Artificial DFKI, expertos en inteligencia artificial, informática integrada, microprocesadores, hardware y software distribuidos, informática e ingeniería, colaborarán estrechamente para, por un lado, movilizar a la comunidad de IA y Edge e iniciar partnerships europeos y proyectos; y por otro, poder conectar plataformas bajo demanda, centros de innovación digital y proyectos de IA y Edge con las partes interesadas. "El desarrollo de dispositivos edge inteligentes aumenta drásticamente su capacidad para tomar decisiones complejas y responder a datos en tiempo real. Esta es la base de un ecosistema dinámico de IA con métodos de IA distribuidos, fiables, eficientes y escalables", afirma el profesor Didier Stricker, director del laboratorio de investigación Augmented Vision, líder del consorcio, en el DFKI de Kaiserslautern.

A nivel nacional, en el proyecto dAIEDGE participan la Fundación Instituto Internacional de Investigación en Inteligencia Artificial y Ciencias de la Computación (IOT-DIH), La Universidad de Castilla-La Mancha (UCLM), la Universidad de Salamanca (USAL), y el Centro de Tecnologías de Interacción Visual y Comunicaciones Vicomtech (VICOM).

Así, cada socio del consorcio está especializado en diferentes campos de la Inteligencia Artificial y podrá centrarse en uno o varios casos de uso específicos dentro del marco del proyecto dAIEDGE, que podrá favorecer la comunidad de IA europea y el impulso de asociaciones y proyectos en conjunto.

Vicomtech aplica sus conocimientos en Inteligencia Artificial en dos casos de usos concretos, Warehouse y Space. El primero, Warehouse, se centra en tres de los principales retos de la gestión de almacenes: los inventarios, la disposición de los productos, y la precisión y preparación de pedidos. Las tediosas tareas de preparación de pedidos en los almacenes suponen una gran cantidad de esfuerzo humano y hacen que los trabajadores se cansen y pierdan la concentración. Vicomtech realizará la preparación de pedidos HRC en un escenario de almacén sobre el marco dAIEdge. En concreto, la idea es desarrollar dispositivos de IA de borde integrados con robots móviles autónomos (AMR), que sean adecuados para optimizar el control del robot en la preparación de pedidos y evitar riesgos humanos con la menor latencia en la toma de decisiones.

El segundo caso de uso, Space, se centra en el procesamiento eficiente de la clasificación del hielo marino a bordo de un satélite. Las imágenes se preprocesan en el borde (a bordo del satélite) con el fin de transmitir eficientemente sólo la información relevante y crítica en el tiempo a las partes interesadas/responsables en la Tierra. Vicomtech participa en la implementación y despliegue de modelos de IA para la inferencia de bordes y la exploración de estrategias para un aprendizaje de bordes continuo y eficiente.