Investigadores de Vicomtech obtienen los mejores resultados en uno de los talleres de la conferencia CLEF 2023 en Tesalónica, Grecia
Los investigadores del Departamento de Tecnologías del Habla y Procesamiento del Lenguaje Natural de Vicomtech Elena Zotova, Dr. Aitor García Pablos, Dra. Montse Cuadros, junto con Dr German Rigau, del Centro Hitz, obtienen un reconocimiento en la tarea MedProcNER del taller BioAsq, en el marco de la conferencia CLEF 2023
03.10.2023
Elena Zotova, el Dr. Aitor García Pablos y la Dra. Montse Cuadros, investigadores del Departamento de Tecnologías del Habla y Procesamiento del Lenguaje Natural de Vicomtech, obtienen los mejores resultados en la tarea MedProcNER del taller BioAsq, celebrado en el marco de CLEF 2023 en Tesalónica (Grecia). CLEF 2023 es la decimocuarta conferencia CLEF, continuación de las populares campañas CLEF que se vienen celebrando desde el año 2000 y que contribuyen a la evaluación sistemática de los sistemas de acceso a la información, principalmente mediante la experimentación en tareas compartidas. La tarea se ha realizado también con la colaboración del Dr. German Rigau (Centro Hitz)
Los autores presentaron su paper titulado "VICOMTECH en MedProcNER 2023: Transformers-based Sequence-labelling and Cross-encoding for Entity Detection and Normalisation in Spanish Clinical Texts", que describe el sistema desarrollado para resolver las tres tareas presentadas por los organizadores relacionadas con la detección automática, normalización e indexación de procedimientos clínicos en textos clínicos. En la primera tarea, detección automática de procedimientos en texto, Vicomtech obtuvo la segunda posición aplicando tecnología de última generación, y para las tareas de normalización e indexación de procedimientos resultó ganadora.
Este gran reconocimiento supone un claro ejemplo de la calidad del trabajo de I+D+i realizado por el departamento de Tecnologías del Habla y Lenguaje Natural de Vicomtech, en el actualmente investigado y tan demandado campo de la extracción de información de textos clínicos no estructurados.