Vicomtech obtiene el primer puesto en el reto de Previsión de la demanda en la red de Baja Tensión en el marco del proyecto Innovation Data Space i-DS en colaboración con Iberdrola

Vicomtech ha resultado ganador del caso de uso del i-DS, Previsión de la demanda en la red de Baja Tensión (LV) para la generación de escenarios futuros de consumo.

Vicomtech colabora con Iberdrola en el proyecto Innovation Data Space (i-DS) cuyo objetivo general es agilizar y potenciar la extracción de valor de los datos para mejorar el servicio de las redes de distribución a través de la Inteligencia Artificial. Este laboratorio virtual de datos forma parte del Global Smart Grids Innovation Hub - Iberdrola, centro de innovación de referencia global en redes inteligentes de Iberdrola Dstirbución España en el que Vicomtech ha estado involucrado desde 2021.

Para la resolución del reto, Vicomtech se ha desarrollado modelos de predicción de demanda y generación eléctrica a corto plazo (horaria, a 7 días) y medio plazo (diaria, a 4 meses) a nivel de Línea de Baja Tensión (LBT) y Centros de Transformación (CT) partiendo de datos de 77 000 CUPS. Vicomtech ha realizado un análisis exhaustivo de la calidad de los datos, detectando la presencia de huecos en las curvas de consumo, especialmente en los puntos de suministro con contratos de autoconsumo. Se implementaron modelos predictivos avanzados, utilizando datos climatológicos y de laboralidad para mejorar la precisión de las predicciones. La metodología seguida incluyó la imputación de datos en huecos, la agregación de datos de CUPS, la detección de anomalías y la clusterización para entrenar modelos predictivos eficientes.

Los resultados mostraron que los modelos predictivos a corto plazo de energía importada son suficientemente precisos, mientras que los modelos a largo plazo también son destacables, aunque se beneficiarían de un histórico más amplio. El informe realizado en el marco de esta colaboración también aborda el impacto del autoconsumo, los vehículos eléctricos y otros cambios de póliza en las predicciones de demanda. Se proponen también mejoras en la fiabilidad de los modelos y la automatización de predicciones mediante algoritmos de detección de puntos de cambio. Finalmente, se destacan posibles trabajos futuros, como la obtención de datos faltantes y más precisos para mejorar las predicciones de Activa Export y la implementación de algoritmos de automatización de predicciones.

La colaboración entre Vicomtech e Iberdrola va más allá. Otra iniciativas en la que participan de manera conjunta es el proyecto IA4TES - Inteligencia Artificial para la Transición Energética Sostenible, liderado por Iberdrola, que forma parte del Programa de Misiones de I+D en Inteligencia Artificial, bajo la Agenda España Digital 2025 y la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial