Sistema de asistencia a la conducción basado en Visión
VI-DAS
Los errores humanos son la principal causa de accidentes de tráfico. De aquí surge la necesidad de desarrollar y avanzar en sistemas de conducción inteligentes que permitan monitorizar el estado y comportamiento del conductor para así poder proveerle de información o asistencia que minimice el riesgo de accidentes.
El reto
El principal objetivo del proyecto es mejorar la seguridad vial y dar un importante paso adelante en la conducción autonoma a través de:
- Desarrollo y avance en el diseño de ADAS (Advanced Driver Assistance Systems)
- Obtener un análisis más completo del contexto y situación del conductor
- Dar asistencia a los conductores para poder prevenir accidentes y mitigar las consecuencias de colisiones
- Diseñar y desarrollar interfaces intuitivas y personalizables para advertir y ayudar al conductor a anticipar sucesos potencialmente críticos
La solución propuesta
Se ha desarrollado un Sistemas de Ayuda a la Conducción que integra las distintas fases de:
- Análisis del contexto. Se trata de una evaluación 720º, es decir se han implantado sensores que permiten realizar una evaluación 360º tanto del exterior, como del interior del coche.
- Gestión de la infomación. A través de sistemas embebidos se realiza una fusión de los datos obtenidos por los sensores sin procesar.
- Procesamiento de la información. Se procesan los metadatos y se elabora un mapeo dinámico local para la comprensión de la escena y evaluación de posibles riesgos.
El resultado
Este proyecto liderado por Vicomtech, se ha desarrollado a través de un Consorcio formado por empresas e instituciones internacionales de primer nivel: AKIANI, Commissariat à l’énergie atomique et aux énergies alternatives, Dublin City University, Honda Research Institute Europe, IBM Ireland Ltd, Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, Intel Deutschland GmbH, Intempora Karlsruher Institut für Technologie, Tass International Mobility Center Bv, TomTom International Bv, Technische Universiteit Eindhoven, University of Limerick, Valeo Schalter und Sensoren GmbH y XL Insurance Company.
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