DIMεD: Red de excelencia en dispositivos médicos invasivos personalizados de última generación

La fabricación aditiva engloba un conjunto de tecnologías que tienen en común la capacidad de convertir un modelo digital (CAD 3D) en un objeto tridimensional sólido mediante la deposición capa a capa de material. Esta situación conlleva asociada una potencial libertad total en cuanto al diseño del producto final a desarrollar y, con ello, la aparición del concepto de personalización de manera intrínseca a la tecnología.

Retos

La fabricación aditiva es clave para avanzar en la generación de dispositivos médicos personalizados. Sin embargo, a pesar de los avances en los flujos de fabricación, y de disponer de tecnologías ampliamente desarrolladas e integradas en nuestra sociedad, la creación de dispositivos médicos invasivos personalizados a partir de tecnologías de impresión 3D todavía presenta una serie de retos y desafíos principalmente focalizados en la formulación de los materiales, protocolos de fabricación, la regulatoria y estadarización, la mejora de la relación costo/beneficio y la capacitación de personal.

Objetivo general

La Red DiMεD busca fortalecer las capacidades de los centros tecnológicos miembros de la agrupación en el desarrollo de dispositivos médicos invasivos personalizados de última generación, generando un conocimiento de alto nivel que permita a los Centros no solo incrementar su posición de referencia, sino también potenciar la colaboración con agentes clave del sector salud, (públicos y privados) esencial para avanzar de manera conjunta en este campo.

Rol de Vicomtech

Por una parte, Vicomtech contribuye al proyecto en la generación de nuevas tecnologías para mejorar las etapas de pre-procesado (e.g., generación de trayectorias 3D de bioimpresión, diseño asistido por simulación), procesado (optimización de parámetros de proceso) y post-procesado (e.g caracterización de la estabilidad dimensional) de los modelos a fabricar.

Por otro lado, también se trabajará en el desarrollo de tecnologías para la mejora de los procesos de planificación (e.g. mediante la generación de gemelos digitales) y navegación quirúrgica (e.g. integrando visualizaciones de realidad aumentada, robótica y sensórica en tiempo real) para la implantación de los dispositivos invasivos.