OaaS - Operator as a Service

Contexto

Nosotros nos imaginamos un futuro en el que operadores humanos experimentados supervisen a distancia varias fábricas automatizadas. Las tecnologías avanzadas de interacción extendida permiten a estos operadores remotos tomar el control de equipos in situ como máquinas de fabricación, robots o AMR (Robots Móviles Autónomos) para descubrir lo que está ocurriendo, afirmar el estado de la línea y reaccionar en consecuencia.

Retos Tecnológicos

1. Control remoto y retroalimentación de los robots que realizan acciones en la fábrica real.

2. Orquestación e integración de pasos de automatización y máquinas en flujos controlados a distancia

3. Arquitecturas de software y almacenamiento y trazabilidad de datos de varias fábricas

Metodología

Aplicar e integrar a la perfección diversas tecnologías y disciplinas de Smart Factory, como la realidad virtual para experiencias inmersivas, la robótica para procesos automatizados, Digital Twin para la replicación digital en tiempo real de sistemas físicos, Computer Vision para el análisis avanzado de datos visuales, Voice Interaction AI para la comunicación intuitiva entre humanos y máquinas, y Machine Learning para conocimientos predictivos y toma de decisiones basada en datos.

Resultados Técnicos

Proceso de montaje:

• Ubicación 1 (Tableta donde se desee) / Persona 1: El cliente hace el pedido desde casa con una tableta.
• Ubicación 2 (Operario en cintas transportadoras) / Persona 2: Operario de almacén deja las piezas del pedido en la bandeja sobre la mesa y avisa al sistema por voz. El AMR viene y recoge la bandeja
• Ubicación 3 / No Persona 3: El robot recibe la bandeja del AMR y monta el carro sin falta. Cuando termina, el AMR recoge la bandeja con el coche y se lo lleva.
• Ubicación 3 (Operador remoto en su PC en su oficina)/ OaaS: Si hay un fallo en el montaje (tornillo bloqueado y/o rueda no reconocida), el operador remoto recibe un aviso, ve lo que ocurre, lo soluciona con la aplicación 3D y el robot ejecuta los pasos indicados para solucionar el problema. 

Resultados científicos

• Ander Garcia, Xabier Oregui, Marco Ojer; Edge architecture for the automation and control of flexible manufacturing lines, Procedia Computer Science, Volume 237, 2024, Pages 305-312
• SDK Plataforma dual de adquisición y análisis de datos IIoT 

Aplicaciones

• Fábricas inteligentes y totalmente automatizadas (fábricas oscuras) y almacenes
• Operadores remotos altamente cualificados y especializados
• Gestión de equipos a distancia (o de difícil acceso)

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