Radiología cognitiva para proyectos de big data y ensayos in silico

Los departamentos de radiología tiene grandes bases de datos de estudios de imagen adquiridos durante años, pero existe una tremenda oportunidad de mejora en la organización y la explotación a gran escala de dichas imagenes y reportes asociados, por ejemplo para el desarrollo de ensayos clínicos. Adelaide, proyecto de radiología cognitiva con financión Eurostars y desarrollado por Cetir, Medexprim y Vicomtech, tiene como objetivo proveer una solución que mejore las capacidades de búsqueda, extracción, anonimización y etiquetado de imágenes y datos clínicos asociados. 
En este marco, Vicomtech aporta su experiencia en el procesado de imágenes médicas colaborando en el desarrollo de algoritmos de aprendizaje profundo para clasificar y detectar estructuras en imágenes médicas haciendo uso de la IA. En cuanto a la minería de informes radiológicos, Vicomtech también participa en el procesado del lenguaje natural y machine learning aplicado a textos clínicos. El análisis de imagen y reportes radiológicos permite automáticamente generar etiquetas relevantes acerca del contenido de la imagen y patologías presentes, las cuales se han introducido en la herramienta de búsqueda, facilitando una extracción y generación de bases de datos más eficiente y enfocada de los estudios radiológicos. La solución aDELAIDE permite descubrir nuevos biomarcadores de imagen y avanzar hacia la medicina personalizada.