Sistema de identificación en análisis de investigación

La misión del proyecto RAISE, de 40 meses de duración, es proporcionar la infraestructura necesaria para un sistema distribuido de procesamiento de datos por crowdsourcing, pasando de datos abiertos a datos de libre acceso para su procesamiento. RAISE se basará en el principio fundamental definido en los Principios Rectores FAIR para la gestión y administración de datos científicos (Facilidad de búsqueda, Accesibilidad, Interoperabilidad y Reutilización) para mejorar el ecosistema de Ciencia Abierta y EOSC con servicios que permitan la FAIRidad de los datos. Para ello, RAISE acercará el algoritmo de procesamiento (de pequeño tamaño) al conjunto de datos (de gran tamaño) en lugar de descargar el conjunto de datos al ordenador donde se encuentra el algoritmo de procesamiento. Para aumentar la capacidad de procesamiento de los repositorios de conjuntos de datos, RAISE sigue el concepto de crowdsourcing, según el cual los investigadores pueden integrar fácilmente en los flujos de trabajo existentes ordenadores que sirvan tanto a sus conjuntos de datos como a la capacidad de procesamiento.

Una de las principales aportaciones del proyecto RAISE es la propuesta de un nuevo identificador persistente (PID). Research Analysis Identifier (RAI) Id, tiene como objetivo garantizar la reproducibilidad de un análisis de software, reflejando la autoría, el conjunto de datos de origen (conjunto de datos abierto o conjunto de datos protegido), el algoritmo y los resultados.

Dentro del amplio campo de la ciencia de datos abiertos, RAISE evaluará la eficacia del sistema RAISE en casos de uso de la vida real que producen grandes cantidades de datos y se enfrentan a grandes retos en el intercambio de datos y el manejo de datos sensibles:

- El proyecto piloto sobre salud se centra en el análisis de diversos conjuntos de datos, desde datos clínicos e imágenes médicas hasta señales de electroencefalograma (EEG) y datos recogidos por sensores, para diferentes afecciones (insuficiencia cardíaca, ictus) y diferentes fases de la atención (hospitalización, transiciones, atención domiciliaria).

- Movilidad se centra en los patrones de movilidad y el comportamiento al volante y pretende investigar la explotación y combinación de conjuntos de datos abiertos con conjuntos de datos no abiertos que contienen datos sensibles.

- Medio Ambiente se centra en el análisis de la exposición ambiental a partir de datos recogidos de sensores personales y pretende investigar cómo RAISE abordará la potencia informática necesaria, así como un cuidadoso intercambio de fuentes de datos, manteniendo al mismo tiempo la protección de la privacidad de los datos personales.

- De carácter interdisciplinar, los resultados iniciales de los pilotos reales se combinarán en un estudio de investigación multidisciplinar para la ciudad de Salónica con el fin de investigar también la reutilización del código y los resultados en la creación de nuevos estudios y publicaciones conjuntos.

Vicomtech es el coordinador técnico del proyecto. Además, el centro lidera el paquete de trabajo responsable del desarrollo de la lógica del nodo de datos de investigación para permitir la gestión y el procesamiento de datos de investigación abiertos, seguros y reproducibles. Vicomtech también tiene una participación relevante en el pilotaje de la solución relacionada con la movilidad inteligente, que implica la recopilación de datos, el alojamiento del nodo de datos de investigación y la realización de investigaciones colaborativas sobre el tema. Vicomtech contribuirá al proyecto con su experiencia y conocimientos sobre espacios de datos seguros y fiables, preparación de datos, generación de datos sintéticos y algoritmos de inteligencia artificial y entrenamiento de modelos en el contexto de la movilidad inteligente.

El consorcio RAISE está formado por 20 socios de 10 países, con excelente experiencia en todas las tareas definidas para RAISE. En particular, los socios aportan al proyecto experiencia técnica, científica, de innovación y de explotación.Universidad Aristóteles de Salónica (Grecia)

Vicomtech (España)

Netcompany-Intrasoft (Luxemburgo)

Universidad de Macedonia Occidental (Grecia)

Universidad de Macedonia (Grecia)

Tecreando (Países Bajos)

Wita (Italia)

Centro de Investigación y Tecnología Hellas (Grecia)

INNOV-ACTS LIMITED (Chipre)

VILABS (Chipre)

Cyclopt (Grecia)

Instituto Karolinska (Suecia)

Centro de Investigación e Innovación ATHENA (Grecia)

AINIGMA Technologies (Bélgica)

Universidad de Hasselt (Bélgica)

OpenAIRE (Grecia)

Eucentre (Italia)

Enve-X (Grecia)

Universidad de Southampton (Reino Unido)

Royal Institution For The Advancement Of Learning Universidad Mcgill (Canadá)