Segmentación de Aneurisma Abdominal de Aorta en Imágenes CT Mediante un Modelo Radial: Estudio Preliminar
Autores: Iván Macía and Jon Haitz Legarreta and Fernando Boto and Céline Paloc and Manuel Graña and Guillermo García and Josu Maiora and Mariano de Blas
Fecha: 20.11.2009
Abstract
El Aneurisma de Aorta Abdominal (AAA) es una enfermedad peligrosa en la que el debilitamiento de la pared aórtica lleva a su deformación y la generación de un trombo. Para prevenir su posible ruptura, los AAAs se pueden tratar de forma no invasiva mediante la técnica de reparación de aneurisma endovascular (Endovascular Aneurysm Repair o EVAR) que consiste en colocar una prótesis (stent-graft) dentro de la aorta para excluir el saco aneurismático de la circulación y así reducir el aneurisma. El control de la evolución y posibles fugas requiere de la segmentación del aneurisma, tarea ardua si se realiza manualmente. Este trabajo describe los resultados preliminares de una nueva aproximación basada en un modelo radial para la segmentación semi-automática de la luz y del trombo del AAA en imágenes CT con contraste, usando funciones radiales restringidas por información a priori y coherencia espacial.
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author = {Iván Macía and Jon Haitz Legarreta and Fernando Boto and Céline Paloc and Manuel Graña and Guillermo García and Josu Maiora and Mariano de Blas},
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Endovascular Aneurysm Repair, postoperative monitoring, segmentation
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El Aneurisma de Aorta Abdominal (AAA) es una enfermedad peligrosa en la que el debilitamiento de la pared aórtica lleva a su deformación y la generación de un trombo. Para prevenir su posible ruptura, los AAAs se pueden tratar de forma no invasiva mediante la técnica de reparación de aneurisma endovascular (Endovascular Aneurysm Repair o EVAR) que consiste en colocar una prótesis (stent-graft) dentro de la aorta para excluir el saco aneurismático de la circulación y así reducir el aneurisma. El control de la evolución y posibles fugas requiere de la segmentación del aneurisma, tarea ardua si se realiza manualmente. Este trabajo describe los resultados preliminares de una nueva aproximación basada en un modelo radial para la segmentación semi-automática de la luz y del trombo del AAA en imágenes CT con contraste, usando funciones radiales restringidas por información a priori y coherencia espacial.
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