Visión Artificial Aplicada a los Sistemas de Transporte Inteligentes: Aplicaciones Prácticas

Esta tesis se focaliza en diferentes investigaciones y desarrollos llevados a cabo en el ámbito de los sistemas de transporte inteligente a diferentes niveles ya que el abanico de investigación en este área es amplio. Se han enfrentado, en estas líneas descritas, problemas como la segmentación de vehículos, la detección y reconocimiento de elementos intrínsecamente relacionados con la infraestructura vial, la detección de elementos ajenos a la infraestructura que pueden generar situaciones de peligro si irrumpen de manera fortuita en las infraestructuras y se han realizado estudios teóricos sobre temas concretos que pueden actuar de guía para investigaciones realizadas en las líneas analizadas.
En lo referente a los campos de aplicación, se proponen soluciones en diferentes áreas relacionadas con los sistemas de transporte inteligente. En concreto, soluciones para el peaje en sombra, donde se perseguían los objetivos de detección, clasificación y estimación de velocidad de los vehículos que transitaban una vía, soluciones para sistemas de asistencia avanzada a la conducción como el reconocimiento de señales de tráfico para ajustar la velocidad del vehículo e informar al conductor.