EKIN, una solución en lenguaje natural por voz para el mantenimiento industrial

Con el objetivo de facilitar y mejorar la productividad de algunos procesos en industria, un consorcio formado por Vicomtech, UPV/EHU, Ikor, IMH, UZEI y Tekniker, está desarrollando e implementando mecanismos de interacción entre técnicos y máquinas para dar un paso más hacia la interacción en lenguaje natural con máquinas de producción industrial.

Así en el marco del proyecto, denominado EKIN, Vicomtech, UPV/EHU y Tekniker han desarrollado un asistente conversacional que permite acceder de forma interactiva a la información procedente de los manuales técnicos, combinando tecnologías avanzadas de Question Answering y Sistemas de Dialogo.

Vicomtech además de coordinar el proyecto, ha liderado el proceso de recopilación y anotación de manuales técnicos a partir de los que se ha desarrollado tecnología capaz de interactuar en lenguaje natural con los mismos. En esta línea, Vicomtech ha investigado cómo automatizar la generación de gestores de diálogo a partir de la información contenida en los manuales. Por otro lado, Vicomtech ha trabajado junto con Ikor Technology Center en la optimización de modelos de detección de palabras de activación y reconocimiento de voz neuronal, para poder embeberlos en placas con microprocesadores de bajo coste. Además, el centro ha participado en la compilación de manuales técnicos industriales existentes en euskera a partir de los que se ha derivado la terminología y expresiones más relevantes del sector, que servirán de base para poder desarrollar sistemas de interacción en lenguaje natural en euskera con máquinas de producción industrial.

Para validar y evaluar tanto la calidad como la usabilidad del asistente natural de EKIN en un entorno de mantenimiento, profesores y alumnos del IMH Campus de la Fabricación Avanzada y Digital han acudido a las instalaciones de Tekniker para valorar un conjunto de problemas/situaciones relacionadas con el mantenimiento de robots.

Los robots están asociados a la información en manuales, de modo que, interactuando con el asistente natural de EKIN han tratado de obtener toda la información necesaria para resolver los problemas planteados sin necesidad de recurrir a la búsqueda tradicional de información en manuales.

Los usuarios, en este caso, los profesores y alumnos, han interactuado en lenguaje natural por voz y el asistente les ha presentado la información relevante en pantalla.

Esta experimentación ha valido para llevar a cabo la evaluación de uno de los principales resultados esperados del proyecto EKIN: la solución para asistencia en procedimientos de mantenimiento basado en manuales técnicos.

Para saber más sobre el proyecto EKIN pincha aquí.

Este proyecto ha sido financiado por SPRI en el Marco del Programa Elkartek que apoya la Investigación colaborativa realizada por los agentes de la RVCTI en las áreas estratégicas RIS3 Euskadi.