Vicomtech aplica modelos de inteligencia artificial en la digitalización del sector energético
La tecnología Machine Learning ya se utiliza en algunas empresas para la segmentación de clientes, la previsión de precios, o la detección de fraudes. Además, los algoritmos de inteligencia artificial mejoran la ciberseguridad de las infraestructuras críticas y la confidencialidad de los datos.
09.01.2023
El sector energético juega un papel clave en la consecución de los objetivos en la lucha contra el cambio climático
Gracias a la transformación digital, surgen oportunidades de incrementar la eficiencia energética, de integrar las energías renovables, de mejorar la generación distribuida, de fomentar la economía circular y de desarrollar un transporte más sostenible. La inteligencia artificial será un vector diferencial debido a sus ventajas en capacidad analítica.
La tecnología Machine Learning ya se utiliza en algunas empresas para la segmentación de clientes, la previsión de precios, o la detección de fraudes. Además, los algoritmos de inteligencia artificial mejoran la ciberseguridad de las infraestructuras críticas y la confidencialidad de los datos.
Gestión inteligente de los activos de generación
La aplicación de técnicas de aprendizaje automático e inteligencia artificial permite la creación de un gemelo digital que reproduce el comportamiento de una infraestructura, permitiendo evaluar y analizar todos sus parámetros operativos. De esta manera es posible planificar operaciones de manera segura y mucho más económica. La digitalización permite la evolución de los Centros Integrados de Operación de modelos operativos tradicionales (ubicados “in situ” en las instalaciones) a modelos de control remoto y soporte externo. Las tecnologías como Big Data, Machine Learning, Deep Learning e IoT, facilitan las tareas de mantenimiento predictivo y prescriptivo de los activos. Estos habilitadores tecnológicos juegan un papel muy importante en la prolongación de su vida útil.
Integración eficiente de las energías renovables
En lo que se refiere a la integración de las energías renovables en el sistema de producción eléctrica, su digitalización, transforma al consumidor en “prosumer”: consumidor con capacidad de producir, almacenar e incluso vender energía a la red. Además, la creación de microrredes, como centros locales de producción que operan como una red de distribución inteligente digitalizada, favorecen el desarrollo de sistemas de respuesta a la demanda (Demand Response) que aportarán al conjunto energético mayor flexibilidad y seguridad.
Smart grids
La transformación digital en las redes de transporte y distribución eléctrica viene de la mano de herramientas de tratamiento, análisis y gestión de la demanda (Demand Response), detección de pérdidas técnicas y no técnicas, u operación semi autónoma de la red gracias a las tecnologías de auto-aprendizaje. La digitalización de las redes de baja tensión permite una mejor integración en la red de la generación distribuida o del vehículo eléctrico. Los avances existentes en los sistemas de inteligencia artificial también permiten implementar soluciones de visión computacional sobre circuitos actuales de cámaras de vigilancia de subestaciones eléctricas para su mantenimiento remoto o reforzar y optimizar la seguridad.
Smart mobility
Los nuevos modelos de movilidad sostenible, como el carsharing, la conducción autónoma, o la irrupción de los vehículos eléctricos y las infraestructuras de recarga, evolucionarán la comercialización de energía y el uso de la red eléctrica. La carga inteligente ayudará a su gestión de manera óptima, permitiendo a los vehículos, gracias a los servicios de vehículo a red (V2G), la cesión de la electricidad almacenada en las baterías de los coches a la red.
Vicomtech con 20 años de experiencia en el desarrollo de inteligencia artificial y amplio reconocimiento internacional, pone a disposición de todas las organizaciones y empresas de la cadena de valor energética, sus capacidades de investigación aplicada y su bagaje tecnológico multisectorial en el proceso de digitalización del sector energético.