DISTRA, herramienta de Inteligencia Artificial para predecir futuras enfermedades basadas en la patología actual
Asunción Klinika
Herramienta que muestra trayectorias de salud predictivas y que facilita a los profesionales de la salud a identificar con facilidad los riesgos potenciales de las enfermedades de los pacientes según la patología actual a través de Inteligencia Artificial
El reto
El desafío al que se enfrentaba el equipo de Vicomtech, en colaboración con el hospital Asunción Klinika y Datua, radica en crear una herramienta que sea capaz de diseñar con inteligencia artificial trayectorias que permitan identificar patrones de riesgo o posibles futuras enfermedades en función de la patología actual de los pacientes. La medicina de precisión requiere de una solución que permita analizar grandes conjuntos de datos clínicos de forma eficiente y precisa.
La solución propuesta
Para abordar este reto, el equipo aportó conocimientos matemáticos y técnicas avanzadas de minería de datos e inteligencia artificial, en los que se reflejaban datos anonimizados de más de 70.000 pacientes de la zona de Tolosaldea. Además, Se ha desarrollado un sistema para mostrar información usando gráficos y análisis estadístico con el fin de entender cómo afectan las diferentes trayectorias del grupo seleccionado para realizar el estudio. La visualización gráfica resume los datos de los pacientes en varios gráficos con la intención de que el clínico pueda analizar la cohorte, es decir, el grupo que forma parte del estudio y es observado el periodo de tiempo que dura el mismo, ordenar soluciones acordes al impacto que pueden tener los resultados mostrados sobre las enfermedades, e interactuar con la gráfica.
El resultado
El resultado de este proyecto fue la creación de una herramienta que tiene el potencial de transformar la atención médica. DISTRA es una herramienta innovadora que emplea inteligencia artificial para identificar patrones de riesgo y predecir futuras enfermedades en función de la patología actual de cada paciente. Esta tecnología facilita la identificación proactiva de riesgos potenciales de enfermedades, lo que lleva a una atención preventiva más efectiva. La base de datos de historias electrónicas del hospital Asunción Klinika ha proporcionado un amplio conjunto de datos al proyecto, los cuales han sido necesarios para entrenar y validar los algoritmos predictivos de DISTRA. Además, se ha conseguido acceder a varios registros de datos completos, así como al historial médico del hospital, para ayudar a los profesionales de la salud a tomar decisiones más informadas y mejorar la calidad de vida de los pacientes a largo plazo.
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