Análisis de la viabilidad de un sistema inteligente para la planificación, prestación y gestión de servicios de ayuda a domicilio, a partir de la monitorización de datos de consumo eléctrico
Monitorizatu
La monitorización de hábitos de consumo eléctrico junto al uso de tecnologías basadas en Inteligencia Artificial pueden ayudar a las personas mayores a vivir de manera plena e independiente y brindar tranquilidad a sus familias y/o empresas prestadoras de servicios de atención a domicilio. De esta forma, se dota a las personas mayores de la confianza para vivir en casa durante más tiempo, sin tener que comprometer su privacidad o dignidad, sintiéndose seguras sabiendo que si experimentan un problema de salud, la ayuda siempre estará a mano
Dentro de este contexto social y tecnológico, MONITORIZATU persigue mejorar al mismo tiempo i) la atención que se presta a los usuarios de los servicios de asistencia domiciliaria, ii) los procesos de cuidado y reducir la carga de trabajo de los auxiliares, y iii) la sostenibilidad económica del servicio, abordando en concreto las siguientes situaciones:
● Se desea detectar de manera temprana los cambios de comportamientos o hábitos que denotan un empeoramiento de la calidad de vida de los usuarios de los servicios asistenciales. De esta forma se podrán tomar medidas de una manera más rápida y precisa.
● Se desean detectar eventos anómalos que den alarma de situaciones potencialmente peligrosas, indicios de otro tipo de otro tipo de comportamientos
●Se desea aumentar la seguridad de los usuarios de servicios asistenciales mejorando de esta forma su autonomía y calidad de vida.
● Se desea aumentar la tranquilidad y confianza de los familiares con respecto a la atención que reciben sus familiares en este tipo de servicios asistenciales.
La idea del proyecto es utilizar una metodología de detección remota y no-invasiva de detección de situaciones de riesgo. Esto permitirá extender el servicio a secciones más amplias de la población, en correspondencia con el crecimiento de la esperanza de vida, y con el mantenerse esencialmente estable el número de cuidadores y cuidadoras.
La metodología operará con el soporte de herramientas novedosas, basadas en sistemas de Inteligencia Artificial (IA), que sean capaces de detectar, de forma temprana, cambios en los patrones habituales de consumos (en particular eléctricos) de las viviendas de las personas usuarias del servicio. Esos cambios en los patrones de consumo se usarán para la detección temprana de necesidades de cuidado y de intervención del equipo de cuidado.
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