Investigador/a, Líder de Análisis de Imagen e Inteligencia Artificial
- Donostia / San Sebastián
- Bilbao
Investigador/a, Líder de Análisis de Imagen e Inteligencia Artificial
El Departamento de Salud Digital y Tecnologías Biomédicas es una fuente de desarrollos innovadores para el sector biomédico, con aplicaciones como el análisis de imagen biomédica, simulación biomédica, sistemas de soporte a la decisión, cirugía asistida por ordenador y muchas otras.
Buscamos investigadores/as postdoctorales motivados/as con experiencia demostrada en la concepción, desarrollo y gestión de proyectos de análisis de imagen médica e inteligencia artificial para formar parte la línea tecnológica de Análisis de Imagen e Inteligencia Artificial.
Los/as candidatos/as deben mostrar una actitud proactiva para la investigación aplicada, demostrando un excelente historial científico técnico en el tema ofertado, una probada capacidad de trabajo en equipo y compromiso para entender las necesidades de los clientes y socios del proyecto. Deberán ser capaces de generar nuevas ideas que puedan ser trasladadas a proyectos u ofertas industriales de I+D, así como de llevar a buen término los proyectos e iniciativas en esta línea de investigación. Los candidatos deben tener también las habilidades de técnicas necesarias (a nivel de programación o de conceptualización) para convertir sus conocimientos en soluciones de software reales.
Las personas aspirantes deben tener:
- Título de Doctor (o equivalente) en IA o campo relacionado.
- Buen nivel de español e inglés escrito y hablado.
- Experiencia contrastada en la gestión y desarrollo de proyectos relacionados con el tratamiento de imagen médica y la inteligencia artificial, específicamente usando tecnología de aprendizaje profundo.
Valoramos que las candidaturas cuenten con:
- Participación previa en proyectos de investigación industriales y/o europeos alineados.
- Experiencia en la validación de software como dispositivo médico (ISO-13485, MDR).
- Conocimientos de programación (Python, C++).
- Conocimiento del estándar de imagen médica DICOM.
- Frameworks de MLOps para deep learning y machine learning (tensorflow, mlflow…).
- Se valorarán conocimientos de integración (Docker) y despliegues continuos (CI/CD) a través de Gitlab.
- Se valorará experiencia en distintos métodos de aprendizaje profundo: supervisado, no supervisado, por refuerzo etc.
- Motivación para adquirir conocimientos y nuevas capacidades de forma continua.
Ofrecemos:
- Un entorno de investigación multicultural y multidisciplinar.
- Un grupo activo en el campo de la investigación en imagen médica e IA a nivel internacional, con un exitoso historial de transferencia de tecnología.
- Incorporación a un Centro dinámico, innovador y puntero en el ámbito de Inteligencia Artificial y Visual Computing & Interaction a nivel internacional con centros de trabajo en Donostia – San Sebastian y Bilbao.
- Atractivos proyectos de investigación y desarrollo nacionales e internacionales con tecnología de vanguardia.
- Desarrollo personal a través de oportunidades de formación y educación.
- Posibilidades de carrera y progresión profesional.
- Políticas de conciliación para lograr un equilibrio entre la vida laboral y familiar.
- Igualdad de oportunidades laborales.
