Ikertzailea, Irudien Analisiko eta Adimen Artifizialeko liderra

  • Donostia / San Sebastián
  • Bilbao

Investigador/a, Líder de Análisis de Imagen e Inteligencia Artificial

Osasun Digitalaren eta Teknologia Biomedikoen Saila garapen berritzaileen iturri da sektore biomedikorako, eta hainbat aplikazio ditu, hala nola irudi biomedikoaren analisia, simulazio biomedikoa, erabakiaren euskarri diren sistemak, ordenagailuz lagundutako kirurgia eta beste asko.

Irudi medikoa eta adimen artifiziala aztertzeko proiektuak sortzen, garatzen eta kudeatzen esperientzia frogatua duten doktoratu ondoko ikertzaile motibatuak bilatzen ditugu, Irudiaren Analisiaren eta Adimen Artifizialaren ildo teknologikoaren parte izateko.

Hautagaiek ikerketa aplikaturako jarrera proaktiboa erakutsi behar dute, eskainitako gaiaren historial zientifiko tekniko bikaina, taldean lan egiteko gaitasun frogatua eta proiektuko bezeroen eta bazkideen beharrak ulertzeko konpromisoa erakutsiz. Gai izan beharko dute I+Gko industria-proiektu edo -eskaintzetara eraman daitezkeen ideia berriak sortzeko, bai eta ikerketa-ildo horretako proiektuak eta ekimenak behar bezala gauzatzeko ere. Hautagaiek beharrezko teknika-trebetasunak ere izan behar dituzte (programazio- edo kontzeptualizazio-mailan), beren ezagutzak benetako software-soluzio bihurtzeko.

Hautagaiek izan behar dute:

  • IAko doktore-titulua (edo baliokidea) edo lotutako eremua.
  • Gaztelania eta ingeles idatzi eta mintzatuaren maila ona.
  • Esperientzia egiaztatua irudi medikoaren tratamenduarekin eta adimen artifizialarekin lotutako proiektuen kudeaketan eta garapenean, bereziki ikaskuntza sakoneko teknologia erabiliz.

Kontuan hartzen dugu:

  • Lerrokatutako industria-ikerketako eta/edo Europako proiektuetan aldez aurretik parte hartzea.
  • Esperientzia softwarea gailu mediko gisa baliozkotzen (ISO-13485, MDR).
  • Programazioari buruzko ezagutzak (Python, C++).
  • DICOM irudi medikoaren estandarra ezagutzea.
  • MLOps-en frameworkak deep learning eta machine learning-erako (tensorflow, mlflow).
  • Integrazio-ezagutzak (Docker) eta etengabeko hedapenak (CI/CD) baloratuko dira Gitlab bidez.
  • Ikasketa sakoneko metodoetan izandako esperientzia baloratuko da: gainbegiratua, gainbegiratu gabea, indargarria, etab.
  • Ezagutza eta gaitasun berriak etengabe eskuratzeko motibazioa.

Ondorengoa eskaintzen dugu:

  • Ikerketa kultur anitza eta diziplina anitzekoa.
  • Talde aktibo bat Osasun Digitaleko teknologien ikerketaren arloan nazioartean, teknologiaren transferentziaren historia arrakastatsuarekin.
  • Nazioartean Adimen Artifizialaren eta Visual Computing & Interaction arloan punta-puntako zentro dinamiko, berritzaile batean sartzea, Donostian eta Bilbon dauden lantokiekin.
  • Abangoardiako teknologia duten nazioko eta nazioarteko ikerketa- eta garapen-proiektu erakargarriak.
  • Garapen pertsonala, prestakuntza- eta hezkuntza-aukeren bidez.
  • Karrera egiteko eta aurrera egiteko aukerak.
  • Lana eta familia uztartzeko politikak.
  • Lan-aukeren berdintasuna.

Vicomtech

Gipuzkoako Zientzia eta Teknologia Parkea,
Mikeletegi Pasealekua 57,
20009 Donostia / San Sebastián (Espainia)

+(34) 943 309 230

Zorrotzaurreko Erribera 2, Deusto,
48014 Bilbo (Espainia)

close overlay

Jokaeraren araberako publizitateko cookieak beharrezkoak dira eduki hau kargatzeko

Onartu jokaeraren araberako publizitateko cookieak