Investigadores e investigadoras de Vicomtech y la UPV/EHU reciben el premio al mejor trabajo de la IEEE Broadcast Technology Society

Juncal Uriol presentó este trabajo en el IEEE International Symposium on Broadband Multimedia Systems and Broadcasting BMSB2023, que tuvo lugar en Pekín, y ha recibido el premio in situ.

El aumento en el consumo de transmisiones de video y la demanda de contenido de mayor calidad están impulsando cambios en las redes de telecomunicaciones y el desarrollo de aceleradores de red para mejorar la entrega de medios mientras se usa la red de manera más eficiente. Con la Computación en el Borde de Múltiples Accesos (MEC, por sus siglas en inglés), es posible mejorar la entrega de medios colocando almacenamientos cercanos a las redes de acceso por radio. Esto significa que el contenido puede cargarse y servirse desde este almacenamiento en el borde de la red, lo que reduce el tráfico y mejora tanto la calidad del servicio como la experiencia para el usuario.

Este artículo presenta una nueva manera de anticipar y cargar transmisiones de video adaptativas dinámicas sobre HTTP (DASH) en la MEC. Utiliza un modelo de clasificación de aprendizaje automático para seleccionar qué partes del video anticipar. Este modelo se entrena con métricas de sesiones de medios para hacer mejores predicciones basadas en información de la capa de aplicación. La propuesta se prueba con operadores de redes móviles 5G y se compara con otras estrategias evaluando el rendimiento del almacenamiento en caché y del reproductor de video.

Este premio ha supuesto un gran reconocimiento a la calidad del trabajo diario de nuestros investigadores e investigadoras, y pone aún más en valor el compromiso del centro por la contribución al conocimiento universal.