Vicomtech-eko eta UPV/EHUko ikertzaileek IEEE Broadcast Technology Society-ren lan onenaren saria jaso dute
Juncal Uriol Lekaroz, Inhar Yeregui Arrieta, Alvaro Gabilondo García eta Roberto Viola Doktoreak dira "Context-Aware Adaptive Prefetching for DASH Streaming over 5G Networks" lanaren egileak.
![Vicomtech-eko eta UPV/EHUko ikertzaileek IEEE Broadcast Technology Society-ren lan onenaren saria jaso dute](/upload/noticias/premio_lil_BFmE7.png)
01.07.2023
Juncal Uriolek IEEE International Symposium on Broadband Multimedia Systems and Broadcasting BMSB2023n aurkeztu zuen lan hau, Pekinen, eta in situ jaso du saria.
Bideo-transmisioen kontsumoak eta kalitate handiagoko edukien eskariak aldaketak eragin dituzte telekomunikazio-sareetan, bai eta sare-azeleragailuen garapena ere, bitartekoen entrega hobetzeko, sarea modu eraginkorragoan erabiltzen den bitartean. Sarbide Anitzen Ertzeko Konputazioarekin (MEC, ingelesezko sigletan), baliabideen entrega hobetu daiteke irrati bidezko sarbide-sareetatik gertu biltegiratuta. Horrek esan nahi du edukia sare ertzeko biltegiratze horretatik kargatu eta zerbitzatu daitekeela, trafikoa murrizten eta zerbitzuaren kalitatea eta erabiltzailearentzako esperientzia hobetzen.
Artikulu honek modu berri bat aurkezten du MECen HTTP (DASH) gaineko bideo-transmisio moldagarri dinamikoak aurreratzeko eta kargatzeko. Ikaskuntza automatikoa sailkatzeko eredu bat erabiltzen du, bideoaren zein zati aurreratu hautatzeko. Eredu hori komunikabideen saioen metrikekin entrenatzen da, aplikazio-geruzaren informazioan oinarritutako iragarpen hobeak egiteko. Proposamena 5G sare mugikorren operadoreekin probatzen da, eta beste estrategia batzuekin alderatzen da, cachean biltegiratzearen eta bideo-erreproduzitzailearen errendimendua ebaluatuz.
Sari honek gure ikertzaileen eguneroko lanaren kalitatea aintzatestea ekarri du, baita balio handiagoa ematen dio zentroak ezagutza unibertsalari egiten dion ekarpenari ere.