DAPLIA, gerrialdeko patologiak hobeto diagnostikatzeko sare neuronal artifizialetan oinarritutako proiektua, amaitu da

Adimen artifizialeko aurrerapenak eta irudien bidezko patologien detekzioa oso presente daude gaur egungo diagnostiko medikoetan. Hala, teknologia berriak gai dira, neurri batean, osasun-arloko profesionalen lan-karga murrizteko eta, ondorioz, haien fidagarritasuna hobetzeko.

Testuinguru horretan, Vicomtech zentroak Atrys osasun-zerbitzuetako konpainiaren eskutik lan egin du, diagnostiko automatikoko tresna bat garatuz, erresonantzia magnetikoko irudietan gerrialdeko patologiak detektatzeko.

Zehazki, erronka nagusiak izan ziren, alde batetik, irudi osoko patologiak sailkatzea, eta, bestetik, datu-base publikoak dituzten eskualde interesgarriak aurkitzea. Azkenik, irudia prozesatzeko teknologiak eta Deep Learning modeloak erabiliz, azken erronkak biak konbinatu ahal izatea ekarri zuen, bai eta intereseko eskualdeak aurkitzeko eta antzemandako patologiak sailkatzeko gai izatea ere.

Izan ere, DAPLIAn parte hartu duten Vicomtech zentroko ikertzaileetako batek, Javier Bóbedak, adierazi duen bezala, DAPLIAren “erronka tekniko nagusia erresonantzia magnetikoko irudien aldakortasuna maneiatzea izan zen, hainbat ospitaletan jaso zirelako, eskuratze mota desberdinekin eta patologia fisiko anitzen presentziarekin”.

Vicomtech-ek, zentro gisa, informazioaren prozesamendu aurreratua behar duten gailu medikoak garatzen laguntzen du, eta esperientzia handia du irudi medikoa aztertzeko eta bistaratzeko teknologia espezifikoetan. Horrela, DAPLIAn irudi klasikoaren prozesamendua erabili da Deep Learning ornoak eta ereduak segmentatzeko. Sailkapen konbinatua egin da bolumenen intereseko eskualdeen gainean, aldameneko orno pare bakoitzerako.

Horrela, Vicomtech-ek osasunaren sektorearen eraldaketa digitalerako prozesuan laguntzeko konpromisoa nabarmendu du berriro ere, teknologia eta ezagutza aplikatuz, sektoreko eta sektore biomedikoko eta ikerkuntzako erakunde eta enpresa teknologikoekin lankidetzan arituz, pazienteen bizi-kalitatea hobetzeko.