Osasunaren arloko datuen ikerketako ingeniaria
- Egoitza guztiak
Ingeniero de Investigación de Datos para el Ámbito de la Salud
Osasun Digitalaren eta Teknologia Biomedikoen Saila soluzio berritzaileen iturria da sektore biomedikoan, eta hainbat teknologia aplikatzen ditu, hala nola irudi biomedikoen analisia, simulazio biomedikoa, adimen artifizialaren ikuspegietan oinarritutako erabakimenari laguntzeko sistemak, ordenagailuz lagundutako kirurgia eta beste asko.
Gure Osasun Digitaleko taldearentzat motibatutako hautagaiak bilatzen ditugu, ikerketa aplikatuko profila eta datuen ingeniaritzan eta osasun digitalaren eremurako softwarearen garapenean frogatutako esperientzia dutenak. Lanpostu horretarako, biobanku digitalak eta/edo datuak trukatzeko (ikerketarako) beste plataforma batzuk garatzeko esperientzia baloratuko da, besteak beste, datuak irenstea, prestatzea, integratzea eta harmonizatzea, eta horiekin lotutako software-garapenak eta Big Data plataformak estaliz. Testuinguru horretan adimen artifizialeko teknikak aplikatzen izandako esperientzia ere baloratuko da.
Hautagaiek jarrera proaktiboa erakutsi beharko dute ikerketa aplikatuarekiko, eta honako hauek erakutsi beharko dituzte: historia zientifiko eta/edo tekniko bikaina eskainitako gaian, talde-lanerako gaitasun frogatua eta proiektuaren bezeroen eta bazkideen beharrak ulertzeko konpromisoa, bai eta ikerketa-ildo horretako beste proiektu eta ekimen batzuetatik datozenak ulertzeko konpromisoa ere. Hautagaiek, halaber, beharrezko programazio-trebetasunak izan behar dituzte beren ezagutzak software errealeko soluzio bihurtzeko.
Hautagaiek izan behar dute:
Prestakuntza: gutxienez lizentziatura bat informatikan, telekomunikazioetan edo lotutako alorretan. Doktoretza-prestakuntza amaitzear duten hautagaiak ere kontuan hartuko dira.
Esperientzia:
- Biobanku digitala
- Arkitektura elkarreragilearen definizioa eta garapena
- Datuak trukatzeko eta prozesatzeko ingurune seguruen irtenbideak
- Ikaskuntza federatuko esparruak
- Datu klinikoak, molekularrak eta osasunaren beste determinatzaile batzuk kudeatzea
- Metadatuen katalogazioa eta dauden datu-ereduak (adibidez, OMOP, HL7, FHIR)
- Datuen ingeniaritza
- Web-esparruen garapena eta inplementazioa Python-en
- Programazio zientifikoko datuak/lengoaiak prestatzeko trebetasunak, adibidez, R, Python (SciKit) eta banakako eta banatutako konputazioan oinarritutako inplementazioak.
- Esperientzia datu asinkrono egokiak prozesatzeko sistemak diseinatzen eta garatzen (batch, streaming), Big Data testuinguruetan zein Big Data ez den testuinguruetan. Teknologien adibide batzuk Kafka, Storm, Spark eta Celery dira.
- DevOps
- Zerbitzu-hornitzaileak hodeian ezagutzea beren zerbitzu-eskaintzetan (adibidez, IaaS, PaaS): Amazon Web Services, Google Cloud Platform, Microsoft Azure.
- Mikroserbitzuak ikustea, edukiontziak kapsularatzea eta orkestrazio-teknologiak: Docker, Kuberneteak.
- Linux lan-inguruneetako esperientzia (scriptinga, zerbitzuen kudeaketa, errendimenduaren analisia eta doikuntza)
- DevOp automatizazio-tresnak: Gitlab CI/CD, Jenkins.
Kontuan hartzen dugu:
Baloratuko da: Machine learning/deep learning esperientzia
Zentroa ikerketa aplikatua denez eta garatu beharreko irtenbideak direnez, esperientzia behar da softwarea garatzen (hau da, kalitate-kodea garatzen, kode-bertsionaketarako tresnekin esperientzia, probetara zuzendutako software-metodologiak eta garapen arina).
Hizkuntzak: ingeles idatzi eta mintzatuaren maila altua, gutxienez gaztelaniaren tarteko maila. Beste hizkuntza batzuk jakitea ere baloratuko da, hala nola euskara, frantsesa edo alemana.
Ondorengoa eskaintzen dugu:
- Zentro dinamiko, berritzaile eta punta-puntako batean sartzea Adimen Artifizialaren eta Visual Computing & Interactionen esparruan, nazioartean, Donostian eta Bilbon lantokiekin.
- Abangoardiako teknologia duten nazioko eta nazioarteko ikerketa- eta garapen-proiektu erakargarriak.
- Diziplina anitzeko lantaldea, Osasun Digitalaren eta Teknologia Biomedikoen sailaren barruan.
- Askatasun sortzailea, zentroaren kudeaketa-prozedurekin bat datozen ikerketak egiterakoan.
- Garapen pertsonala, prestakuntza- eta hezkuntza-aukeren bidez.
- Karrera eta progresio profesionalerako aukerak.
- Lana eta familia uztartzeko politikak, lanaren eta familiaren arteko oreka lortzeko.
- Laneko aukera-berdintasuna.
Identifikatuta sentitzen bazara, anima zaitez zure CVa bidaltzera.
