TI eta Cloud sistemen kudeaketan esperientzia frogatua duen pertsona motibatu bat bilatzen dugu, ikerketa-proiektuen euskarrian aritzen den erakunde osoarentzako kalkulu-sistema komun bat diseinatzen eta abian jartzen duen talde batean parte hartzeko. Horrela, modu eraginkorragoan eta demokratikoagoan bete nahi dira erakundeko ikertzaileen konputu-beharrak, eta, gainera, efizienteagoa izan nahi da baliabideen kudeaketaren eta mantentzearen ikuspegitik.

Hautagaiak ezagutza eta esperientzia izatea nahi da, jardunbide egokietan oinarrituta, kalkulu-sistemaren konfigurazioa, mantentzea, eguneratzea eta monitorizazioa kudeatzeko, bi mailatan: (1) HPCren hardware azpiegitura, Adimen Artifiziala eta Big Data, azken GPU teknologia erabiltzen duten makinen tokiko klusterrak eta beste hardware ingurune batzuk barne, Deep Learning, biltegiratze banatu eta CI/CD modeloen entrenamendurako, testerako eta inferentziarako. (2) Ikerketa-lana eraginkortasunez garatzeko aplikazioak eta zerbitzuak ematen dituen software-plataforma, integrazio-, mantentze- eta monitorizazio-eragiketak sinplifikatzeaz gain. Beste helburu batzuk ikerketa-proiektuetan aktiboki parte hartzeari lotuta egongo dira, ikertzaileei teknologia berriak eta berritzaileak ezartzen laguntzeko.

Hautagaiek jarrera proaktiboa erakutsi beharko dute arazoak konpontzeko, informazio-teknologien gaitasun bikainak izateko, talde-lana egiteko eta ikaskideen beharrak ulertzeko konpromisoa hartzeko. Hautagaiek, halaber, beharrezko trebetasunak izan beharko dituzte cloud teknologietan, devopetan eta sistemetan, batez ere zenbaketa eta biltegiratze, eskalagarritasun eta segurtasun sistema banatuetan. Machine learning prozesuetako ezagutza eta datuen prozesamendu orokorra baloratuko dira.

Zeregin eta erantzukizuntzat hartuko dira:

• Dagoen HW azpiegitura ebaluatzea (GPU zerbitzarietan, fitxategi-zerbitzarietan eta sareetan zentratua), beharrak identifikatzea eta sistema modernizatzeko diseinu-prozesuan parte hartzea.

• Etorkizuneko HW beharrak ondorioztatzea

• Barneko HCP plataforma ezartzen laguntzea (zentroko kanpoko aholkulariekin lankidetzan aritzea)

• Barneko HPCari eustea, eguneratzea eta euskarria ematea

• CI/CD eta MLOpsetan jardunbide egokiak inplementatzea

• MLOps-erako middleware garapena

• Laguntza/aholkularitza ematea hirugarrenentzat MLOps ezartzeko, clouds/kluster pribatuetan edo publikoetan.