Inteligentzia artifizialaren bidez industriaren erronkei heltzen diegu

Adimen Artifizialak (Ia) hainbat sektore eta aplikaziotan duen eragina errealitate ukaezina da, eta gure gizarteko esparru profesional eta pertsonal askori eragiten die. Industrian, osasunean, bankan, garraioan, administrazioan... Ez da zientzia fikzioa: errealitate bat da gaur bertan, eta haren eragina handitu egingo da datozen urteetan, gero eta gehiago. Gure ildo zientifiko-teknologiko nagusiak, hain zuzen ere, Adimen Artifizialaren funtsezko teknologietako batzuetan espezializatzen dira, sistema informatikoek adimendun gisa sailkatuko genukeen portaera bat aurkezteko duten gaitasunean, eta pertsonen eta sistemen arteko interakzioarekin, bistaratzearekin eta komunikazioarekin duten erlazioan.

Benetako erronkei aplikatutako ikerketa

Ikerketaren ildo nagusiak, funtsean, eragiten diguten industria- eta gizarte-erronketara bideratu behar dira. Hori oso garrantzitsua da, gure ustez, espezializazio teknologikoak zentzu osoa hartzen baitu benetako sistemetan aplikatzean, benetako premia bat konpontzen baitute. Guretzat, lehenik eta behin, aplikazioaren erronka ulertzea da, eta, gero, Ia (eta beste teknologia batzuk) nola konpon dezaketen aztertzea. Ildo horretan lan egiten dugu hainbat sektoretan: industrian eta manufaktura aurreratuan, Ia oso modu zuzenean aplikatzen dugu, konputer visión eta machine learning teknikekin, industria-sistemek piezen akats dimentsionalak edo gainazalekoak detektatzeko erabiltzen dituztenak, adibidez. Halaber, sentsore industrialen dimentsio anitzeko datuak hartzen ditugu, eta makinen edo sistemen portaera iragartzen dugu data intelligence eta Visual analytics bidez. Edo IAren bidez, langileen interakzio adimenduna errazten dugu Industria 4.0ko ekoizpen-ingurune berriekin, haien integrazioa errazten duten eta errealitatetik ikasten duten sistema adimendunekin eta malguekin.

Garraioan, gidatze automatizatuak eta konektatuak (hainbat mailatan) aukera ematen digu gidatze autonomorantz aurrera egiteko, non ibilgailuek ingurunea hauteman, estrategiak erabaki eta gizakiek bezala, eta are hobeto, jardun dezaketen. Nazioarteko lehen mailako bazkideekin lan egiten dugu, Europako hainbat ekimenen buru izanik, kameren eta beste sentsore batzuen bidezko pertzepzioaren alderdietan, bai eta Ia bidez nola kudeatu eta ikasi ere, bideoen (digital media) eta testuinguru horretan sortzen diren beste datu batzuen kantitate erraldoitik abiatuta, deep learning eta Iaren beste teknika batzuk aplikatuz.

Osasunean, pronostikoa, diagnostikoa eta tratamendua oso nabarmen aldatzen ari dira Iari esker, eta horrek gero eta gehiago ahalbidetzen du medikuntzaren pertsonalizazioa eta eraginkortasun handiagoa zentzu guztietan. Lantzen ditugun adibide garrantzitsu batzuk Ia teknikak dira, hala nola gomendio klinikoko sistemak edo arazo baskularrak, begikoak edo tisularrak image analysis eta machine learning bidez automatikoki detektatzea.

IA sistemen belaunaldi berri horri esker irauli den beste esparru garrantzitsu bat Hizkuntza Naturalaren Prozesamendua da: itzulpen automatikoa eta elkarrizketa-sistemak (chatbot-ak barne) bezalako aplikazioek duela urte gutxi pentsaezinak ziren zehaztasun- eta naturaltasun-mailak hartu dituzte. Arlo honetan lan handia egiten dugu tokiko zein nazioarteko enpresa eta erakunde garrantzitsuekin.

IAren bilakaera etorkizunean

Eman dezakeenaren kontra, Ia azken 70 urteetan asko aurreratu duen zientzia da, ez da gauza berria. Aplikazioen azken leherketa ahalbidetu duena "astroen lerrokatzea" izan da 6 dimentsiotan: datu masiboen erabilgarritasuna, prozesatzeko gaitasunaren hazkunde esponentziala eta kontsumoaren murrizketa, machine learning algoritmo eta teknikak (deep learning, adibidez, baina beste asko ere bai), IoT konektatutako gailuen kopurua (dozenaka mila milioi), prestazio altuen lokutibitatea. Faktore horiek guztiek, oro har, benetako beharretatik oso hurbil dagoen kostu-onura erlazioa izatea izan da leherketa hau ahalbidetu duena. Erronkak eta joerak ildo horretatik doaz, hain zuzen ere: 6 ardatz horietan sakontzen jarraitzea, Ia are aplikagarriagoa egiteko. Hala ere, bada azpimarratu beharreko dimentsio bat, teknologikoa ez dena: IAren inpaktu kultural, sozial eta etikoa. Funtsezkoa da honetan lan egitea. Era berean, estandarizazioa eta datuetarako sarbidea ere oso garrantzitsuak dira.

Aplikazio adibide batzuk

Duela gutxi, azken urteetako aplikazio errealetan Ia erabiltzeko 100 proiektu garrantzitsuenak biltzen dituen katalogo bat bildu dugu Vicomtechen. Adibidez, VI-DAS proiektua (Vision-inspired Driver assistance systems), Vicomtech buru zuena, Honda, Valeo, TomTom eta abarrekin, Europako Batzordeak aukeratu zuen 2019an (ai for Europe Factsheet -DSM-) Adimen Artifizialeko Europako erreferentziazko 6 proiektuetako bat bezala. IKOR enpresarekin, Eusko Jaurlaritzak finantzatutako SIVI proiektuan, ikaskuntza automatikoko eta errealitate areagotuko sistema bat garatu dugu, pieza elektronikoak muntatzen dituzten langileei laguntzeko, dozenaka mila osagairi egokitzeko gai dena eta langilea 3 minututik beherako entrenamendu-denborekin trebatzeko gai dena. Desiree proiektu europarra zuzentzen dugu, Onkologikoa, Bilbomática eta nazioarteko partzuergo garrantzitsu batekin, bularreko minbiziaren inguruko erabaki klinikoko sistemetarako. Eta duela gutxi, teknologiaren misio soziala babestuz, ekimen Batua (www.batua.eus) bultzatu dugu, euskara-gaztelania adimen artifizialeko itzultzaile bat, herritar guztientzat erabilera orokorrekoa eta doakoa, itzulpen-kalitaterik onenarekin, eta egunero 25.000 itzulpen baino gehiago dituena.

2020ko helburua

Gure helburu nagusia gizartearen benetako arazoetan adimen artifiziala, bistaratzea, interakzioa eta komunikazioa aplikatzean sakontzen jarraitzea da, enpresa eta erakundeentzat ukigarriak diren emaitzekin kalitatezko ikerketa artikulatuz.