Hainbat patologia detektatzen laguntzeko sistema, irudiaren analisian eta adimen artifizialean oinarritua ...

CADIA proiektuak azken belaunaldiko adimen artifizialeko tekniketan (e.g. Deep learning) oinarritutako irudia aztertzeko sistema bat sortzea du helburu. Sistema hori pilotatzeko agertoki kliniko gisa, bularreko minbiziaren baheketarako laguntza hartu da kontuan, eta algoritmoak garatu dira lesioak aztertzeko mamografiako irudietan eta tomosintesi digitalean, eta bularreko minbiziaren diagnostikoa egiteko, patologia digitaleko irudietan tumore-eremuak hautematen eta ezaugarritzen laguntzeko teknika berrien bidez.
Erronkak: erradiologian, sergasean eskuragarri dauden ekipo guztiekin eskuratutako mamografiako eta tomosintesi digitaleko irudietan masak detektatzeko gai izango den CAD sistema bat diseinatzea, paziente guztiek, dagokien ospitalea edozein izanda ere, sistemarako sarbidea izan dezaten. Patologiarako, agertokia berriagoa da, eta patologia digitalerako jauzia egitea eta irudi digitalizatu horiek aztertzea eskatzen du, lesio mota eta haren maila diagnostikatzeko. Gainera, hedapen-gutxiespen oro garatu behar da, osasun-zerbitzuaren beraren sistemekin integratuta.
Vicomtech da ABEEaren buru, beraz, lider eta rol gisa, beste eskakizun eta zehaztapen batzuekin koordinatzeaz eta batera biltzeaz arduratzen da. Gainera, Ia algoritmoen eta modeloak eta inferentzia sortzeko behar diren infrastrukturen garapenaren arduradun nagusia da. Hein handi batean, datu-bankua sortzeaz ere arduratu da, baita oharpen-tresnak garatzeaz ere. Web CADen azken hedapena gainbegiratuko du, eta baliozkotzeaz arduratuko da.
Proiektua Vicomtech Fundazioak eta Inycom enpresak osatutako ABEEa ari da garatzen. Erosketa Publiko Berritzailearen proiektu hau Galiziako Osasun Zerbitzuaren eta Zientzia eta Berrikuntza Ministerioaren arteko lankidetza-hitzarmen baten esparruan gauzatutako 100 kodeko osasun-berrikuntzako planaren barruan kokatzen da, zeina% 80an finantzatu baitu EGEFek, Espainiako 2014-202 Eskualde Anitzeko Programa Operatiboaren esparruan (pope).
Gaur egun, beharrezko oharpen-tresnak sortu dira, klinikoak irudiak etiketatzeko, eskakizunak eta zehaztapenak biltzeko saio luzeen ondoren, bai eta prestakuntzen eta oharpen-proben ondoren ere. Anatomia patologikoko 2400 lagin digitalizatu dira, irudi dicom anonimizatuen datu-basea sortu da eta sergas pacsaren erradiologiako beharrezko irudiak hautatu eta anonimizatu dira. IAren lehen ereduak entrenatu ditu, erradiologia eta patologia digitaleko datu-base publikoetatik abiatuta.