Irudi mikroskopikoaren analisia, zebra arrainaren ereduaren bidez toxikotasunari eta eraginkortasunari buruzko azterketak automatizatzeko. 3D modelizazio sintetikoa

Proiektuaren helburua da Biobideko zebra arrain-larben gaineko saiakuntza farmakologikoen prozesuak digitalizatzea eta automatizatzea, laborategiko teknikariek prozesu horietan erabiltzen duten denbora aurrezteko, eta, aldi berean, behatzaile barruko eta arteko komunztadura handitzeko.
Hori guztia egiteko, Adimen Artifiziala (adib. Deep Learning) erabiltzen da zebra-arrainen larben irudiak aztertzeko, eta datu-base sintetikoak automatikoki sortzen dira granularitate fineko oharrekin, zehaztasun handiko deep learning ereduak garatzeko. Proiektu honek toxikotasunari eta karopatiei (kardioa) buruzko azterketak automatizatzea du helburu.
Vicomtech-ek adimen artifizialean eta 3D modelatuan adituaren rola du, eta hiru erronka nagusi konpontzen saiatzen da:

• Irudia eskuratzeko prozesuan zehar larbaren pose eta egoera egokia identifikatzea, irudi-prozesamendua eta Deep Learning erabilita.
• Deep Learning erabiliz farmakoaren kontrako eragina adierazten duten larbaren endpoint fisikoak (gaixotasunak edo deformazioak) detektatzea.
• Irudi sintetiko anotatuak sortzea (adibidez, okupatzen duen eskualdea, erreferentzia-puntuak, endpointak), irudien 3D modelatu eta renderizatzetik abiatuta, Blender ® erabilita. Azken puntu hori funtsezkoa eta berritzailea da, zaila baita behar adina irudi idatzita eta eskatutako xehetasun-mailarekin lortzea. Hurbilketa horrek beste erronka bat ere badakar: irudiak errealitatearen ahalik eta antzekoenak izatea. Eta azken horretarako, Deep Learningen egokitze teknikak lantzen dira.

BIOBIDE, proiektuaren koordinatzailea, erreferentea da substantzia toxikoen baheketaren eta haren eraginkortasunaren esparruan, merkatuan 16 urte baino gehiagoko ibilbidean garatu diren gaixotasunen ereduen katalogo handi batean. Bere bezero nagusien artean NIEH dago AEBn, eta kosmetika, sinadura eta nekazaritza eta kimika arloko konpainia multinazional nagusiak.
Daniobit proiektua HAZITEK 2022 deialdiak finantzatu du. Enpresen I+G laguntzeko programa, izaera lehiakorreko Ikerketa eta Garapen Proiektuen barruan. Espediente-zenbakia: ZL-2023/00220