DLEAM - Deep Learning Additive Manufacturing

Testuingurua

Fabrikazio gehigarriak bilakaera azkarra izan du, hasi «prototipo azkarretik» eta «produkziorako prest» dauden piezetaraino. Teknologia horrek berebiziko garrantzia du arlo askotan, pieza aeronautikoak, metalurgikoak, plastikoak eta biologikoak fabrikatzeko aukera ematen baitu. Fabrikatzaileei mesede egiten die egitura berritzaileak diseinatzen eta modelatzen, azken produktua prestatzen eta merkaturatzeko epean. Teknologia honen inplikazioak oso esanguratsuak dira eta gure gizartea irauli dezakete. Adibidez, ekoizpenak enpresa txikietarantz bira eman lezake, tokiko ekonomia indartuz. Medikuntza irauli egin liteke kostu txikiko protesiekin, organoekin eta inprimatutako pilula pertsonalizatuekin. Horrek pilulen eraginkortasuna areagotuko luke, gerrak isolatutako eremuetan protesiak izatea ahalbidetuko luke eta transplanteen arazoak murriztuko lituzke. Metalak, plastikoak edo paper birziklatuak inprimagailuen tinta izan daitezke, ingurumenari laguntzeko.

Erronka Teknologiak:

Proiektu honen helburua metodologia berritzaileak eta disruptiboak diseinatzea eta garatzea da, prozesuan inprimatzeko material edo makina berri bat sartzen denean inprimatzeko tresnaren parametroak ezaugarritzea errazteko.

Erronkak:

1. Makina materialaren aurrean kalibratzea
2. Giza faktorea: Saiakera eta errorea
3. Baliabideak alferrik galtzea
4. Protokolo ez-normalizatuak
5. Prozesuaren aldakortasuna/ziurgabetasuna

Metodología

Metodologia orokorra makinaren parametroak kalibratzea izan da, materialaren eta geometriaren karakterizaziotik abiatuta.

Moduluak:

• Ikaskuntza automatikoan oinarritutako eredua
• Ordenagailuz ikusteko teknikak
• CAD, CAM, EAE
• CFD (Ordenagailu bidezko fluidoen simulazioa)
• Azterketa Erreologikoa (UPV/EHU & BioMatekin lankidetzan)
• DoE (esperimentuen diseinua) & R & R

Emaitza Zientifikoak

Prozesuan:

- Makina-parametroak optimizatzeko ikaskuntza automatikoko eredu bat
- Bioinprimaketa-protokoloen estandarizaziorantz. R & R ikuspegia
- Bioprint-CALIB datu-multzoa.
- Ordenagailu bidezko Ikuspen Sistema, ahokoaren altuera zehatza kalibratzeko.
- Konputagailu/geometria konputazional bidezko ikusmen-liburutegia karakterizazio geometrikorako.
- Bioinprimaketako parametroak optimizatzea, CFD analisiaren eta analisi erreologikoaren bidez.

Aplikazioak

• Fabrikazioaren automatizazioa
• Biomaterialen diseinua
• Farmakoen probak

Ikusi bideoa Youtuben